檢索結果：共25筆資料 檢索策略： "基因演算法".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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本論文對於多目標最佳化問題的研究，提出了一套有效率的基因演算法。利用marked k-d tree資料結構來做運算，能夠減少演算法的執行時間。此外，為了使每個在archive內的個體免於受不當機制的…
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任務排程在網格計算中扮演著重要的角色，它為了降低整體程式的執行時間將任務分配至平行分散的系統上執行。為了解決任務排程的問題，目前已有許多類型的演算法被提出來，其中包含基因演算法，演算法的特色是使用染…
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近年來，無線網格網路變成一個新興技術。對於無線網格網路的效能、頻道配置與排程都是重要的設計問題。在無線網格網路下，因為CSMA/CA的機制花費太多的負擔不再符合需求，取而代之的是spatial TD…
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最大完全子圖問題是一個經典且眾所皆知的組合最佳化問題，其已被證實為NP-hard難題。完全子圖為圖G={V,E}中的一個子圖，在此完全子圖中的每點之間均相鄰。最大完全子圖問題的目標即是在一個任意圖形…
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隨著多核心架構及平行化運算越來越普及的世代，以開發者的角度而言，如何運用有限的資源，有效地提升產能是很值得深思的一個議題。管線架構在很早之前，就已經被廣泛地運用在各個領域，管線架構的概念可以幫助我們…
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隨著整合度和複雜度持續的增加，IC產品測試需要有一個可靠的經濟解決方案。以測試項次數量與成品規模量的加成效果而言，每降低特定測試時間就能有極大的成本節省效益。本論文研究半導體產品測試時間縮短(Tes…
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光達(LiDAR)在現今已是非常融入生活的一項技術，因光達能夠快速且簡單的量測出發射端與反射物間的距離，可以降大幅降低程式運算成本，非常符合無人化機械在定義周圍物體距離或空間概念的需求。光達的種類大…
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…
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當前對於波長不敏感的元件需求日益增大，無論是在光纖通訊，或是醫學光學感測上，本論文設計與製作出在SOI平台上具有160-nm頻寬的串接式馬赫詹德方向耦合器(Cascaded Mach-Zehnder…